蚂蚁密算王磊：从密态计算破题到开源生态构建 加速数据可信流通落地

人民网北京8月28日电（记者王天乐、任妍）8月26日，由人民网·人民数据主办的“2025人民数据大会”在深圳启幕。围绕数据基础设施建设等议题，汇聚行业智慧，探讨前沿趋势，分享实践经验，深化合作共识，共谋数据要素价值释放的创新路径。

大会期间，蚂蚁密算科技有限公司CEO王磊在接受人民网记者采访时表示，“密态计算”是破解数据要素流通中安全、成本、跨领域难题的关键路径，通过技术创新、商业化闭环与开源生态构建，可实现数据“可用不可见”的可信流通，推动数据要素市场化落地。

回溯技术探索起点，王磊表示，蚂蚁早在2016年便从数据合作的实际痛点出发，聚焦“如何打消合作双方信任顾虑”这一核心难题。当时行业尚未形成隐私计算的统一概念，而传统数据合作中“找双方公信第三方”的模式难以落地，因此团队选择以技术手段突破信任瓶颈，逐步研发出下一代隐私计算技术，最终升级为密态计算。

在安全、效率与成本的平衡上，王磊指出，早期多方安全计算虽能保障对等合作的安全感，却受限于小规模场景，无法满足国家数据要素市场化的大规模流通需求。密态计算通过“可信硬件加持”，既保留全链路加密的安全性，又解决了纯软件模式的成本与规模问题，实现“接近明文计算的效率”，打破了行业对隐私计算“高成本、低性能”的固有认知。

针对跨云跨端流通中的标准不统一、协调难等挑战，王磊表示，“业务利益诉求”是核心纽带。他以蚂蚁保与保险公司、车机厂商的合作为例，三方通过融合“从人数据”，“从险数据”与“从车数据”降低新能源车险保费，形成清晰的商业化闭环后，技术落地便进入顺畅推进阶段。“先实现最小化商业闭环，再逐步拓展”，成为蚂蚁协调多方需求的关键策略。

在生态构建层面，王磊表示，开源是蚂蚁的重要布局。开源社区是技术共识的“具象化载体”，能避免各方技术孤立，保障数据流通底层技术的互通性，为生态协同奠定基础。

谈及未来方向，王磊提出两大重点：一是通过大模型提升数据治理效率，解决传统治理“耗人力、效率低”的问题，目前蚂蚁已发布高阶程序大模型框架，推动大模型从辅助角色转向严肃场景应用，探索“脱离人类干预的自动化数据治理工具”；二是持续优化密态计算的规模、性能与成本，进一步释放数据要素价值。（实习生顾若菲、邱天翔对本文亦有贡献）