在精细零部件生产线上，智能相机精准识别微小瑕疵；在仓储中心，智能物流车自动搬运物料；在控制室里，AI系统实时监测设备运行状态……近年来，我国数智技术加速发展，各制造业企业积极探索数字化、智能化转型路径，持续提高我国“智造”能力。

国家统计局最新数据显示，2025年，规模以上高技术制造业增加值比上年增长9.4%，增速较上年加快0.5个百分点，为2022年以来最高点，对全部规模以上工业增速的贡献率达26.1%，较上年提高1.7个百分点。

“数字化有利于提升制造业企业的生产效率和运营质量，优化产业结构，延长产业链，提高附加值。”复旦大学新兴市场经济研究中心主任刘军梅在接受记者采访时表示，在产业数字化和数字产业化的双轮驱动下，数字化转型成为拉动经济增长的新引擎。

近年来，“数智化”正成为企业转型的重要方向。数智技术加速融入生产制造全流程，促进生产由经验驱动转向数据驱动，实现降本提质增效。

在湖北荆门某电池企业的智能工厂内，自动化生产线高速运转，智能物流车灵活穿梭，AI视觉系统精准检测产品。相关负责人介绍，在研发端，该企业利用物理仿真与AI工艺模型深度融合，研发实验次数减少75%，缩短了从研发到量产的周期；在生产端，关键环节自动化率达100%，物料全程无人配送，智能排产系统能够秒级解析订单，自动平衡产能与物料。

在湖南湘潭某钢铁企业的工厂里，智能专网覆盖全车间，200余台套工业设备实现互联互通。“过去轧制一块钢板，需要人工核对成分、调整参数，现在AI系统可根据订单需求自动生成最优方案，并将误差控制在0.1%以内。”工作人员介绍，通过智改数转，该企业建成了5G+全连接工厂，生产效率提升20%、成本下降10%、能耗降低8%，年增效超2亿元。

此前印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，以推动信息化和工业化深度融合为主线，以推动“人工智能+”在工业领域落地为着力点，深化工业互联网规模应用，巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位，推动制造业加快迈向全球价值链中高端，为加快形成新质生产力、推进新型工业化提供有力支撑。

伴随着政策的东风，众多龙头企业加快建立工业互联网平台，中小企业积极“并网”，促进产业链协同，不断提高我国制造业数字化水平。

在山东青岛，某家电企业依托工业互联网平台的工业大模型，打通研发、生产、品控、物流、用户体验全链路数据，培育“感知－思考－自优化”的全息AI工厂生态；同时，通过立体服务体系，将智造成熟度评估、数字化咨询规划、工业软件创新等能力向外输出，推动跨行业的技术落地与模式升级。截至目前，该工业互联网平台已赋能“灯塔工厂”17家，覆盖10余个行业。

走进福建福州一家科技有限公司的展示中心，工业互联网平台的屏幕上实时跳动着各个环节的生产数据。“我们建立了‘平台+应用+生态’的模式，通过云端开发平台和算法构建器，为制造企业提供量身定制的数字化解决方案。”相关负责人介绍，依托工业互联网平台和相关数字化解决方案，该企业已累计服务企业超3万家。

刘军梅表示，通过工业互联网平台和数字服务让广大中小企业接入产业链、获得数字化能力，这有利于在更大范围内实现跨企业和跨地域的数据共享，从而优化整个产业链和供应链的配置，形成全国一盘棋的产业发展格局。

在刘军梅看来，利用数智技术促进产业链协同是建设现代化产业体系的重要途径。要用物联网、区块链等技术打造透明、高效的供应链体系，让供应商、制造商、经销商之间充分共享信息、协作优化；打通设计和生产环节，跨越地域界限整合设计资源，优化生产计划，让不同企业之间实现柔性对接和资源共享，形成覆盖全国的研发设计网络和生产制造网络；创新改造模式，实现产业链上下游生态协同，为中小企业提供“小型化、快速化、轻量化、精准化”的数字化解决方案；促进市场与服务协同，通过数字平台连接全国范围内的上下游企业，基于市场需求调整生产，形成需求驱动的产业生态。