在江西德安县一家纺织企业的印染车间内，机器轰鸣，一捆捆成品布匹沿着高空廊桥自动运输，精准送达“智慧仓库”指定货位。

“与以前相比，仓储容量增加了9倍，日吞吐量增加了1.5倍，锁定货品的时间由30分钟缩短到了5秒，公司整体运营效率提高了20%。”相关负责人表示，该企业以数据为核心的生产模式不仅提高了生产效率，更保证了产品质量的稳定性。

近年来，我国数智浪潮奔涌不息，制造业数字化转型步伐加快，成效清晰可见：1—9月份，规模以上高技术制造业利润同比增长8.7%，较1—8月份加快2.7个百分点，拉动全部规模以上工业企业利润增长1.6个百分点。

“数字技术正成为提高我国制造业竞争力的关键‘杠杆’。”清华大学经济管理学院教授孙亚程表示，制造业数字化转型不是简单的设备升级、技术创新，而是涉及企业研发、生产、管理、供应链乃至商业模式的全价值链优化。

数字化转型持续深入，得益于产业升级与科技创新的深度耦合。当前，人工智能、工业互联网、大数据等技术正在加速从实验室走向生产线，逐步嵌入制造业生产各环节。

在四川德阳，一家家具制造企业的生产车间内一片繁忙。滚筒输送线上，各类板材高速流转，智能系统依据二维码信息，将板材精准送入开料、封边、打孔、包装等工序。据了解，经过数字化转型，该企业定制家具生产周期从15天缩短至7天，成本降低了20%。

在宁夏一家机器人企业的智能制造车间，机械臂灵活挥舞，取料、切换、送料，一系列动作行云流水，精准有序。相关负责人表示，通过柔性AI与遗传算法的智能调度，结合数字孪生系统实时同步机器人动态，能够保证企业24小时不间断生产，实现了生产效率与质量管理的双赢。

“数字技术赋能制造业发展，不仅催生出自动化生产线，更通过释放数据要素价值，推动研发范式、生产系统、商业模式发生转变。”华南理工大学工商管理学院教授、广州数字创新研究中心主任张振刚表示，数字孪生和人工智能等技术的应用，突破了传统的研发模式；数智化制造网络推动了产业协同，让生产体系更“智慧”；数据要素价值持续释放，驱动商业模式向“制造+服务+模式”转变。

从传统制造到智能制造，从人力驱动到数据驱动，我国制造业正经历一场深刻蝶变。智慧园区建设落地，黑灯工厂有序运转，灯塔工厂拔地而起……数字技术与制造业相加相融，推动制造业数字化转型迈上新台阶。

未来，应如何进一步推进制造业数字化转型，做大做强先进制造业？

张振刚给出三点建议：一要强化政策引导，鼓励龙头企业，发挥其“传帮带”作用；对中小企业提供“上云用数”补贴，降低试错成本。

二要筑牢人才根基，推动产学研融合，促进高校、企业共同培养数智化人才；加强企业首席数据官机制建设，健全激励机制，让数智化人才在制造业数字化转型的沃土中茁壮成长。

三要夯实新型基础设施，提高工业互联网等技术赋能企业转型升级的能力；完善标准体系、开放应用场景，构建制造业数智化转型的良好生态。（实习生郭亦瑾对本文亦有贡献）