而技术水平不高的国家则更多关注如何解决人工智能可能带来的不均衡问题以及如何规避两极分化的风险。关注两极分化风险的评估，评估各国之间存在的不均衡性，关注在使用和无法使用人工智能国家之间的两极分化风险，并特别关注非洲、最不发达国家、小岛屿发展中国家以及受冲突和灾害影响的国家等。建立各类开放交流平台，作为人工智能课程、人工智能工具、教育人工智能政策实例、监管框架和最佳做法的信息交流中心，使源代码资源和课程向所有人开放，开展南南合作和北南合作。关注资源筹集的强化，建立多利益相关方的伙伴关系并筹集资源，确定多种筹资渠道，以增加对教育人工智能领域的投资、缩小人工智能鸿沟。

　　从多元视角审视人工智能和教育的关系

　　由于各国国情和文化背景有别，各国审视人工智能和教育关系的角度各有不同，为更好地处理两者之间的关系提供了多元视角。

　　一是关于性别平等。强调人工智能专业人员中女性占比低，可能加剧已有的性别不平等现象，支持对女童和妇女开展人工智能技能培训，在人工智能劳动力市场和雇主中推动性别平等。强调在教育领域开发不带性别偏见的人工智能应用程序，同时应用程序应有利于推动性别平等。

　　二是关于老年人群。关注老年人尤其是老年妇女的需求，使其具备人工智能时代生活所需的价值观和技能，使较年长的劳动者具备相应的从业技能并能够融入社会。

　　三是关于包容性。确保人工智能教育工具能够有效包容有学习障碍、有残疾以及使用非母语学习的学生。

　　四是关于人工智能基本素养。进行有效的人机协作不能忽视对识字和算术等基本技能的需求，应采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的人工智能基本素养。

　　突出强调人工智能的使用要合乎伦理

　　强调人工智能的开发设计应用要合乎伦理。认识到人类智能的独特性，人工智能的开发应当为人所控、以人为本，设计应公平、透明和可审核，部署应当服务于人并以增强人的能力为目的。要就人工智能对人和社会的影响进行价值链全过程的监测评估。要关注对人工智能的多元化理解、宽泛外延、各种差异较大的定义以及在不同场景中的多样化应用及其引发的伦理挑战。对人工智能领域深层次伦理问题进行稳妥、长期的研究。

　　强调教育数据和算法的使用合乎伦理。认识人工智能应用程序可能带有的不同偏见，这些偏见是训练人工智能技术所使用的数据自身所携带的，以及流程和算法的构建和使用方式所固有的。处理好数据开放获取和数据隐私保护之间的关系。制定全面的数据保护法规以及监管框架，保证对学习者的数据进行合乎伦理、非歧视、公平、透明和可审核的使用和重用。

　　强调教育人工智能应用的公平。将人工智能技术引入教育是改善最弱势群体受教育机会的一个契机，要确保人工智能够不分性别、不分地域、不分残疾与否、不分社会地位、不分贫富、不分民族或文化背景地促进全民接受优质教育的机会。

　　我国正在积极推动人工智能与教育深度融合，发挥人工智能在促进教育公平、提升教育质量方面的作用，推动教育理念、教学方式、管理模式创新，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。而《北京共识》提供了国际的共识、思路与经验，也体现了中国主张，为我们工作的进一步开展提供了指导。我们要秉承互利互惠原则，进一步扩大与教科文组织、相关联合国机构、各成员国在教育人工智能方面的合作，不断巩固扩大《北京共识》影响，推进共同治理，实现人工智能引领教育的跨越式发展，让每个人都能共享人工智能技术发展的红利。