同时，业内分析认为，人形机器人目前在全球范围内还没有真正成熟落地的产品。多家风险投资机构表示，人形机器人的进步取决于人工智能水平的整体发展。就当下投资而言，更多关注聚焦下游的真实应用场景，尤其是对于B端企业来说，成本和投资回报率都是最大的考虑因素。

沈阳认为，在应用技术上，人形机器人真正实现商业化落地还需要解决包括行动、灵活度、机械力量、软硬件协同等多方面的问题。此外，ChatGPT类产品背后的语言模型较好地推进了人机交互能力的发展。

“人形机器人未来发展主要的阻碍可能来自成本、技术、资金和人才。在成本端，过去人形机器人动辄就要百万美元的售价，因为要在人类生活的非结构性环境中实现自如运动并完成复杂任务，对人形机器人的灵活性要求更高，这需要更复杂的结构等来实现，例如伺服驱动器就会占据一半以上的整机成本。”熊友军介绍，人形机器人是一系列长期投入的复杂技术的系统集成，研发支出巨大，并且需要人工智能和机器人的专业人才，以及两者融合的复合型系统性人才。

创新是机器人产业发展的关键驱动力。日前，工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》（以下简称方案），为中国机器人产业发展按下“加速键”。方案提出增强“机器人+”应用基础支撑能力，包括：构建机器人产用协同创新体系、建设“机器人+”应用体验和试验验证中心、加快机器人应用标准研制与推广、开展行业和区域“机器人+”应用创新实践、搭建“机器人+”应用供需对接平台。

下一步，如何加快人形机器人商业化落地，推动人形机器人产业高质量发展，沈阳表示，要建立一批高容忍度的标杆应用，尽快建立产业标准、明确发展方向，加大算法、算力、数据的开源力度，做好人形机器人产业链布局、配套建设。