AI仿声乱象治理的完善路径

AI仿声乱象的治理，既要为技术创新留足空间，也要守住权利保护的底线。针对上述治理短板，可从以下方面重点发力。

第一，细化法律规则，划定合理边界。未来可立足数字时代人格权保护需求，细化声音权益保护法律规则，明确声音权益的权利边界、保护范围、使用规则与侵权认定标准，逐步形成完整的声音权益保护体系。在划定法律红线的同时支持人工智能技术创新发展，秉持比例原则与最小必要原则，综合考量处理目的与模型功能的必要性、信息类型与敏感程度、公开场景及合理预期等因素，划定语音数据采集与算法训练的合理使用界限，既防止技术滥用，也避免过度保护抑制技术创新。

第二，统一裁判标准，依法惩戒侵权行为。完善涉AI仿声案件的裁判规则与程序规范，依托“两高”发布的司法解释、指导性案例等，逐步统一声音“同一性”判断、侵权行为认定与责任划分等裁判标准；对恶意采集、规模化训练、商业化牟利等行为依法从严处理，运用惩罚性赔偿等方式提高违法成本，形成有力司法震慑，遏制恶意侵权行为。

第三，用好禁令制度，优化举证责任分配。针对AI仿声侵权成本低、传播快、损害难以逆转等特点，用好民法典第997条规定的人格权侵害禁令制度，及时制止侵权行为、防止损害扩大；针对侵权证据多由技术运营方掌握的现实情况，合理分配举证责任，由算法运营方、平台方对数据来源、使用行为合法性承担相应证明责任。

第四，压实平台责任，畅通处置渠道。明确各类平台主体责任，AI训练研发平台严格落实数据合规审查义务，严禁未经授权采集、存储、使用自然人语音数据，从源头上化解侵权风险隐患。引导内容发布、传播平台建立事前合规审核、事中动态监测、事后快速处置的全流程管控机制，健全侵权内容投诉、下架、封禁、追责的闭环处置流程，搭建高效的维权处置通道，严防违规仿声内容扩散蔓延。

第五，推行标识溯源，强化技术防控。推动行业协会出台AI语音合成合规指引，统一行业风险防控标准。推广AI语音水印、声纹备案、数据溯源、合成内容强制标注等技术标准，实现仿声内容来源可查、去向可追、责任可究。

第六，加强协同联动，凝聚治理合力。推动司法、网信、公安、市场监管等部门衔接协作，完善信息共享、线索移送、案件会商工作机制。引导相关企业、网络平台、行业协会主动履行主体责任，形成企业自治、行业自律、行政监管相结合的多元共治、协同发力治理格局。

技术不能野蛮生长、无序发展。AI仿声乱象的治理应坚持以人为本、智能向善，以规则明晰权责边界，以司法保障救济实效，以监管压实治理责任，实现技术创新、权利保护与产业发展之间的良性互动，让人工智能在法治的轨道上行稳致远。

（作者分别为北京理工大学法学院教授、博士生导师，北京理工大学法学院博士研究生）